Implementação da IA

.env

@@ -0,0 +1,2 @@
+OPENAI_API_KEY=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
+PORT=5000

package.json

@@ -18,10 +18,15 @@
     "apexcharts": "^5.3.4",
     "bootstrap": "^5.3.8",
     "bootstrap-icons": "^1.13.1",
+    "cors": "^2.8.5",
     "dayjs": "^1.11.18",
+    "dotenv": "^17.2.3",
+    "express": "^5.1.0",
     "flatpickr": "^4.6.13",
     "html2pdf.js": "^0.12.1",
     "lucide-react": "^0.543.0",
+    "node-fetch": "^3.3.2",
+    "openai": "^6.7.0",
     "perfect-scrollbar": "^1.5.6",
     "powershell": "^2.3.3",
     "quill": "^2.0.3",

server.js

@@ -0,0 +1,38 @@
+import express from "express";
+import cors from "cors";
+import dotenv from "dotenv";
+import OpenAI from "openai";
+
+dotenv.config();
+const app = express();
+app.use(cors());
+app.use(express.json());
+
+const client = new OpenAI({
+  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, // Coloque sua chave no .env
+});
+
+app.post("/api/chat", async (req, res) => {
+  try {
+    const { message } = req.body;
+
+    const completion = await client.chat.completions.create({
+      model: "gpt-4o-mini", // modelo rápido e leve
+      messages: [
+        {
+          role: "system",
+          content: "Você é o assistente virtual do site Mediconnect. Responda de forma amigável e informativa, explicando sobre o funcionamento do site, cadastro, agendamento, e suporte técnico.",
+        },
+        { role: "user", content: message },
+      ],
+    });
+
+    const resposta = completion.choices[0].message.content;
+    res.json({ resposta });
+  } catch (error) {
+    console.error("Erro no servidor:", error);
+    res.status(500).json({ erro: "Erro ao conectar com a IA" });
+  }
+});
+
+app.listen(5000, () => console.log("Servidor rodando na porta 5000"));

src/components/Header/Header.jsx

@@ -25,7 +25,7 @@ const Header = () => {
     }
   }, [mensagens]);
 
-  // Funções de Logout (do seu código)
+  // --- Logout ---
   const handleLogoutClick = () => {
     setShowLogoutModal(true);
     setIsDropdownOpen(false);
@@ -120,7 +120,7 @@ const Header = () => {
     setMensagens([
       {
         id: 1,
-        texto: 'Olá! Bem-vindo ao suporte Mediconnect. Como podemos ajudar você hoje?',
+        texto: 'Olá! 👋 Bem-vindo ao suporte Mediconnect. Como posso te ajudar hoje?',
         remetente: 'suporte',
         hora: new Date().toLocaleTimeString('pt-BR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' })
       }
@@ -132,10 +132,12 @@ const Header = () => {
     setMensagem('');
   };
 
-  const handleEnviarMensagem = (e) => {
+  // 🚀 Envio de mensagem com IA
+  const handleEnviarMensagem = async (e) => {
     e.preventDefault();
     if (mensagem.trim() === '') return;
 
+    // Mensagem do usuário
     const novaMensagemUsuario = {
       id: Date.now(),
       texto: mensagem,
@@ -146,30 +148,34 @@ const Header = () => {
     setMensagens(prev => [...prev, novaMensagemUsuario]);
     setMensagem('');
 
-    setTimeout(() => {
-      if (chatInputRef.current) {
-        chatInputRef.current.focus();
-      }
-    }, 0);
+    try {
+      const response = await fetch("http://localhost:5000/api/chat", {
+        method: "POST",
+        headers: { "Content-Type": "application/json" },
+        body: JSON.stringify({ message: mensagem }),
+      });
 
-    setTimeout(() => {
-      const respostas = [
-        'Entendi sua dúvida. Vou verificar isso para você.',
-        'Obrigado pela informação. Estou analisando seu caso.',
-        'Pode me dar mais detalhes sobre o problema?',
-        'Já encaminhei sua solicitação para nossa equipe técnica.',
-        'Vou ajudar você a resolver isso!'
-      ];
+      const data = await response.json();
 
+      // Resposta da IA
       const respostaSuporte = {
         id: Date.now() + 1,
-        texto: respostas[Math.floor(Math.random() * respostas.length)],
+        texto: data.resposta || data.reply || "Desculpe, não consegui processar sua pergunta no momento 😅",
         remetente: 'suporte',
         hora: new Date().toLocaleTimeString('pt-BR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' })
       };
 
       setMensagens(prev => [...prev, respostaSuporte]);
-    }, 1000);
+    } catch (error) {
+      console.error("Erro ao conectar com o servidor:", error);
+      const erroMsg = {
+        id: Date.now() + 1,
+        texto: "Ops! 😥 Ocorreu um erro ao tentar falar com o suporte.",
+        remetente: 'suporte',
+        hora: new Date().toLocaleTimeString('pt-BR', { hour: '2-digit', minute: '2-digit' })
+      };
+      setMensagens(prev => [...prev, erroMsg]);
+    }
   };
 
   const SuporteCard = () => (

src/openaiService.js

@@ -0,0 +1,13 @@
+// src/services/openaiService.js
+export async function perguntarOpenAI(mensagem) {
+  const resposta = await fetch("http://localhost:5000/api/chat", {
+    method: "POST",
+    headers: {
+      "Content-Type": "application/json",
+    },
+    body: JSON.stringify({ message: mensagem }),
+  });
+
+  const data = await resposta.json();
+  return data.reply;
+}