Correção do upload de áudio, integração com OpenAI e ajuste de campos no frontend

.env

@@ -1,2 +1,2 @@
-OPENAI_API_KEY=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
+OPENAI_API_KEY=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
 PORT=5000

backend-relatorio (mova essa pasta para fora antes de usar )/.env

@@ -1 +1 @@
-OPENAI_API_KEY=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
+OPENAI_API_KEY=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

backend-relatorio (mova essa pasta para fora antes de usar )/server.js

@@ -3,11 +3,11 @@ const multer = require('multer');
 const cors = require('cors');
 const fs = require('fs');
 const path = require('path');
-const OpenAI = require('openai/index.js');
+const OpenAI = require('openai');
 require('dotenv').config();
 
 const app = express();
-const port = 3001; // O backend rodará na porta 3001
+const port = 3001; 
 
 // Configurações de Segurança e JSON
 app.use(cors());
@@ -28,16 +28,22 @@ app.post('/api/transcrever-relatorio', upload.single('audio'), async (req, res)
         return res.status(400).json({ error: 'Nenhum arquivo de áudio enviado.' });
     }
 
-    const audioPath = req.file.path;
+    // --- CORREÇÃO DO FORMATO DE ARQUIVO ---
+    const originalExt = path.extname(req.file.originalname);
+    const audioPath = req.file.path + originalExt; 
+
+    // Renomeia o arquivo físico na pasta uploads
+    fs.renameSync(req.file.path, audioPath);
+    // ---------------------------------------
 
     try {
-        console.log("1. Recebendo áudio e iniciando transcrição...");
+        console.log(`1. Processando arquivo: ${audioPath}`);
 
         // PASSO 1: Whisper (Áudio -> Texto)
         const transcription = await openai.audio.transcriptions.create({
             file: fs.createReadStream(audioPath), 
             model: "whisper-1",
-            language: "pt", // Força português para melhorar precisão médica
+            language: "pt", 
         });
 
         const textoTranscrevido = transcription.text;
@@ -48,7 +54,7 @@ app.post('/api/transcrever-relatorio', upload.single('audio'), async (req, res)
         // PASSO 2: GPT-4o (Texto -> JSON Estruturado)
         const completion = await openai.chat.completions.create({
             model: "gpt-4o",
-            response_format: { type: "json_object" }, // Garante que volta JSON válido
+            response_format: { type: "json_object" }, 
             messages: [
                 {
                     role: "system",
@@ -57,8 +63,9 @@ app.post('/api/transcrever-relatorio', upload.single('audio'), async (req, res)
                     Sua tarefa é ler a transcrição de um ditado médico e extrair as informações para um JSON.
                     
                     Os campos obrigatórios do JSON são:
+                    - "paciente": O Nome completo do paciente mencionado. Se não houver, retorne string vazia "".
                     - "exam": Nome do exame realizado.
-                    - "diagnostico": O texto completo referente aos achados/diagnóstico. Melhore a pontuação e corrija termos médicos se necessário.
+                    - "diagnostico": O texto completo referente aos achados/diagnóstico. (Não repita o nome do paciente aqui, foque na doença).
                     - "conclusao": O texto da conclusão ou impressão diagnóstica.
 
                     Se o médico não mencionar algum campo, deixe como string vazia "".
@@ -82,16 +89,21 @@ app.post('/api/transcrever-relatorio', upload.single('audio'), async (req, res)
 
     } catch (error) {
         console.error("Erro no processamento:", error);
-        res.status(500).json({ error: 'Erro ao processar o áudio.' });
+        
+        if (error.code === 'insufficient_quota') {
+             return res.status(429).json({ error: 'Erro: Saldo insuficiente na API da OpenAI. Verifique o Billing.' });
+        }
+
+        res.status(500).json({ error: 'Erro ao processar o áudio na IA.' });
+
     } finally {
-        // PASSO 3: Limpeza (Apagar o áudio da pasta uploads para não encher o servidor)
+        // PASSO 3: Limpeza
         if (fs.existsSync(audioPath)) {
             fs.unlinkSync(audioPath);
         }
     }
 });
 
-// Iniciar Servidor
 app.listen(port, () => {
     console.log(`🚀 Backend rodando em http://localhost:${port}`);
 });

src/PagesMedico/NovoRelatorioAudio.jsx

@@ -1,11 +1,11 @@
 import React, { useState, useEffect } from 'react';
-import { useNavigate, useLocation } from 'react-router-dom'; // <--- 1. ADICIONADO useLocation
+import { useNavigate, useLocation } from 'react-router-dom';
 import html2pdf from 'html2pdf.js';
 import './styleMedico/NovoRelatorioAudio.css';
 
 const NovoRelatorioAudio = () => {
   const navigate = useNavigate();
-  const location = useLocation(); // <--- 2. Inicializa o hook para ler os dados enviados
+  const location = useLocation();
   const [loading, setLoading] = useState(false);
   
   const [formData, setFormData] = useState({
@@ -14,33 +14,26 @@ const NovoRelatorioAudio = () => {
     exam: '',
     diagnostico: '',
     conclusao: '',
-    medico_nome: 'Dr._______________________________' // Ajuste conforme necessário
+    medico_nome: 'Dr._______________________________' 
   });
 
-  // --- 3. NOVO BLOCO: Receber dados da Videochamada ---
+  // --- Receber dados da Videochamada (Se houver) ---
   useEffect(() => {
-    // Verifica se a navegação trouxe dados no "state"
     if (location.state && location.state.aiResult) {
       console.log("Dados recebidos da Videochamada:", location.state);
-      
       const { aiResult, paciente } = location.state;
 
-      // Atualiza o formulário com o que a IA gerou
       setFormData(prev => ({
         ...prev,
-        // Se tiver paciente vindo da chamada, usa ele. Se não, mantém vazio.
         paciente_nome: paciente?.name || prev.paciente_nome, 
-        
-        // Dados da IA
         exam: aiResult.exam || 'Consulta Telemedicina',
         diagnostico: aiResult.diagnostico || '',
         conclusao: aiResult.conclusao || ''
       }));
     }
-  }, [location]); // Executa assim que a página carrega
+  }, [location]); 
-
-  // --- FIM DO BLOCO NOVO ---
 
+  // --- LÓGICA DO UPLOAD DE ÁUDIO ---
   const handleAudioUpload = async (e) => {
     const file = e.target.files[0];
     if (!file) return;
@@ -59,8 +52,10 @@ const NovoRelatorioAudio = () => {
 
       const result = await response.json();
 
+      // ATUALIZAÇÃO AQUI: Mapeando todos os campos retornados pela IA
       setFormData(prev => ({
         ...prev,
+        paciente_nome: result.paciente || prev.paciente_nome, // Pega o nome do paciente
         exam: result.exam || prev.exam,
         diagnostico: result.diagnostico || prev.diagnostico,
         conclusao: result.conclusao || prev.conclusao

src/perfis/Perfil_paciente/Perfilpaciente.jsx

@@ -7,6 +7,7 @@ import LaudoManager from "../../pages/LaudoManager";
 import ConsultaCadastroManager from "../../PagesPaciente/ConsultaCadastroManager";
 import ConsultasPaciente from "../../PagesPaciente/ConsultasPaciente";
 import ConsultaEditPage from "../../PagesPaciente/ConsultaEditPage";
+import BotaoVideoPaciente from "../../components/BotaoVideoPaciente";
 function PerfilPaciente({ onLogout }) {
 
 const [dadosConsulta, setConsulta] = useState({})
@@ -25,6 +26,7 @@ const [dadosConsulta, setConsulta] = useState({})
           <Route path="*" element={<h2>Página não encontrada</h2>} />
         </Routes>
       </div>
+      <BotaoVideoPaciente />
     </div>
   );
 }